В Доме Архитектора собрались больше тридцати ведущих специалистов со всей страны, чтобы честно поговорить о том, что ИИ уже сегодня меняет в их работе — и что останется неизменным. Говорили не о гипотетических чудесах, а о реальных цифрах, ошибках и прорывах.
Первая дискуссия с провокационным названием «Городской сумасшедший vs самозванец» быстро сняла розовые очки. Заказчики часто видят в ИИ волшебную кнопку «сделать дёшево и быстро», но модели имеют ограничения, а эффективность требует методики, контекста и людей. Главный вывод: будущее технологий — за качеством пользователей и образования. Нужны специалисты, которые не просто тыкают в нейросеть, а понимают, куда движется профессия.
Гвоздь программы — шоукейс Лаборатории ИИ ПИК. Девелопер представил концепцию «вайб-проектирования»: изображения, параметрика и ассистенты сливаются в один поток. Секрет успеха — не в дорогом софте, а в собственной экосистеме лаборатории, которая учит коллег и пилит инструменты под реальные задачи. Экономия на одном проекте составила 8,5 млн рублей, а оформление документации ускорили в разы. При этом нейросети — не замена архитекторам, а мощный прожектор для их опыта.
Образование тоже под прицелом. Университеты не успевают за нейросетевым бумом, поэтому преподавателям советуют не запрещать ИИ, а давать задания, которые нельзя решить одним промптом. Пространственное мышление, вкус, авторская воля и ответственность — эти «человеческие» скиллы никто не отменял. В зале пошутили, что молодёжь готова заменить преподавателя на алгоритм на 27%, но старшие коллеги твёрдо стоят на том, что передача опыта — удел живых наставников.
Бюро IND показало, как ИИ превращает сложный Grasshopper из инструмента для программистов в понятный «переводчик»: описываешь текстом — получаешь параметрическую схему. Теперь параметрику можно использовать не только для финальной геометрии, но и для быстрого концептуального поиска — перебирать десятки фасадов и планировок за часы.
В Малом зале кипела практика: Даниил Шишков демонстрировал визуализацию через универсальные нейросети, Татьяна Чурякова — платформу BlocksNet для анализа городов без кода, Михаил Зайчук — генеративный мастер-план, который пересчитывает сценарии под новые вводные, а Артём Тохтуев — сервис по жилой застройке с автоматической проверкой нормативов, инсоляции и социнфраструктуры.
Отдельный блок — бизнес-процессы. Андрей Улитин рассказал, как поэтапно внедрять ИИ, чтобы он не висел мёртвым грузом, а стал системой знаний. Даниил Переяславцев призвал оценивать технологии в деньгах, а не в скорости. Антон Романов из Megabudka поделился собственными плагинами для Revit и трекерами процессов, показав, что архитекторы уже сами клепают инструменты без айтишников.
И финальные истории сообщества: Андрей Павлов запустил студию с помощью шести языковых моделей и гранта; Руслан Сираев автоматизировал мастер-планирование и создал базу проектных сценариев; Андрей Кисин напомнил, что для благоустройства деревень нужно не генеративные алгоритмы, а разговоры с местными жителями; Ира Лунина показала, как нейросети ускоряют мэппинг на сложных фасадах.
Главный итог конференции: ИИ — не замена, а усилитель. Но чтобы он работал, нужно менять образование, выстраивать внутренние экосистемы и не забывать, что архитектура — это про людей и контекст. И, конечно, про деньги, которые нейросети уже экономят.
